Medidas de Variabilidad
Lazy loaded imageMedidas de Variabilidad
Las medidas de variabilidad, como el rango, la varianza y la desviación estándar, son herramientas estadísticas que ayudan a entender la dispersión de los datos. La varianza mide la dispersión alrededor de la media, mientras que la desviación estándar facilita la comparación al ser la raíz cuadrada de la varianza. El coeficiente de variación permite comparar grupos con diferentes unidades de medida.
Medidas de Posición Relativa
Lazy loaded imageMedidas de Posición Relativa
Las medidas de posición relativa, como cuartiles, deciles y percentiles, permiten describir la posición de un valor en un conjunto de datos. Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes, los deciles en diez y los percentiles en cien, ayudando a entender la distribución de los datos y su interpretación a través de ejemplos prácticos con pesos de conejitos.
Diagramas de caja
Lazy loaded imageDiagramas de caja
Los diagramas de caja permiten visualizar datos de manera efectiva, mostrando medidas de tendencia central como la mediana, la dispersión de los datos y los valores atípicos. Se explican los pasos para calcular los cuartiles Q1, Q2 (mediana) y Q3 utilizando un conjunto de datos de edades de dinosaurios.
Álgebra: Conceptos y Fundamentos
Lazy loaded imageÁlgebra: Conceptos y Fundamentos
El álgebra tiene una rica historia que abarca desde los babilonios hasta la notación moderna. Incluye conceptos como variables, ecuaciones, polinomios, y funciones, y es fundamental en diversas disciplinas como la ingeniería y la economía.
Plano Cartesiano: Coordenadas
Lazy loaded imagePlano Cartesiano: Coordenadas
El plano cartesiano, nombrado en honor a René Descartes, se compone de dos ejes que se intersectan en el origen. Los cuadrantes dividen el plano en cuatro partes, y un par ordenado representa la ubicación de puntos en este sistema. Descartes fue fundamental en la conexión entre la geometría y el álgebra.
Matrices: Fundamentos y Tipos de Matrices
Lazy loaded imageMatrices: Fundamentos y Tipos de Matrices
Una matriz es un conjunto de números organizados en filas y columnas, utilizada para resolver sistemas de ecuaciones. Existen varios tipos de matrices, como la cuadrada, diagonal, identidad, nula, transpuesta, simétrica, anti-simétrica, triangular superior, triangular inferior y escalar, cada una con características específicas.
Variables y Tipos de Datos
Lazy loaded imageVariables y Tipos de Datos
Los tipos de datos representan diferentes tipos de información y las variables son valores que pueden cambiar durante la ejecución de un programa, almacenando varios tipos de datos en un espacio de memoria reservado.
¿Qué es un Algoritmo?
Lazy loaded image¿Qué es un Algoritmo?
Un algoritmo es un conjunto de pasos finitos para resolver problemas. Ejemplos incluyen hacer un sándwich, preparar té, sumar dos números y calcular el factorial de un número.
Tipos de Operadores
Lazy loaded imageTipos de Operadores
Los operadores permiten realizar cálculos, manipular datos y crear algoritmos, incluyendo operadores aritméticos, lógicos y de comparación.
Simbología
Lazy loaded imageSimbología
Los diagramas de flujo utilizan símbolos para representar algoritmos de manera gráfica, mostrando etapas y decisiones en un proceso. Su origen se remonta a 1921 con Frank y Lillian Gilbreth, y en 1947 se estableció un sistema de símbolos estándar por la ASME. Un símbolo curioso representa una salida de datos, originalmente asociado a cintas perforadas.
Ejercicios con Diagramas de Flujo
Lazy loaded imageEjercicios con Diagramas de Flujo
Ejercicios de algoritmos con diagramas de flujo incluyen tareas simples como ir al trabajo, encender una lámpara, otorgar licencias y hacer café, basados en conocimientos adquiridos en ingeniería de software y lógica de programación.
Sintaxis, Tipos de Datos y Operadores
Lazy loaded imageSintaxis, Tipos de Datos y Operadores
La sintaxis básica, los tipos de datos y los operadores en Python son fundamentales. Los operadores de comparación devuelven valores booleanos, mientras que los operadores lógicos combinan valores booleanos para obtener un único resultado.