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Python y Librerías para Ciencias de Datos
Lazy loaded imageMétodos para Transformación de Datos
Palabras 190Tiempo de lectura 1 min
Jan 9, 2025
Jan 11, 2025
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Cuando hablamos de transformación de datos en pandas, nos referimos al proceso de modificar y manipular los datos en un DataFrame o Serie, para poder convertirlos en datos más útiles y consistentes para realizar un análisis.
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★ღ apply() ★ღ

Este método lo usamos en columnas o filas para aplicar una función personalizada. Si quisiéramos calcular el peso en gramos por cada conejito:
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★ღ map() ★ღ

Este método lo usamos en series para transformar valores que son individuales. Si por ejemplo quisiéramos agregar el título “Sr./Sra” al nombre de cada conejito:
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★ღ applymap() ★ღ

Este método lo usamos en todo un DataFrame para transformar cada valor de una manera individual. Si por ejemplo quisiéramos transformar cada valor de los datos en una etiqueta “Alto” si es mayor a 10 y “Bajo” si no es alto.
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★ღ groupby() ★ღ

Tenemos un DataFrame con las ventas de varios productos y queremos sumar las cantidades vendidas por cada producto:
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