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Python y Librerías para Ciencias de Datos
Lazy loaded imageIntroducción a Pandas
Palabras 245Tiempo de lectura 1 min
Jan 9, 2025
Jan 11, 2025
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Pandas es una librería de Python para manipulación de datos, es muy usada en el análisis de datos y las ciencias de datos. Está construido en 2 librerías esenciales de Python, las cuales son NumPy y Matplotlib. Pandas está diseñado para almacenar los datos de forma rectangular, también se le dice “tabular data”. En Pandas, los datos rectangulares están representados como un DataFrame.
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Cada lenguaje de programación usa algo similar a los DataFrames. R también tiene DataFrames y SQL tiene tablas.
Cada lenguaje de programación usa algo similar a los DataFrames. R también tiene DataFrames y SQL tiene tablas.

★ღ Estructuras de Datos en Pandas ★ღ✰

★ღ Series ★ღ

Son unidimensionales, como un array unidimensional o la columna de una tabla.
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★ღ DataFrames ★ღ

Son bidimensionales, similares a las tablas en una base de datos o en una hoja de cálculo en excel. Se compone también de filas y columnas.
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★ღ Instalando Pandas ★ღ✰

Para instalar Pandas, podemos usar pip desde la terminal:
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★ღ Importando Pandas ★ღ✰

Podemos importar la librería usando import. Y pd le asigna un alias para poder llamar las funciones de las librerías:
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Podemos importar los archivos con pd.read_csv para convertirlos en un DataFrame de Pandas:
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★ღ Básicos para Explorar Datos ★ღ✰

 
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