Lazy loaded image
Python y Librerías para Ciencias de Datos
🟣Introducción a la Personalización de Plots
Palabras 168Tiempo de lectura 1 min
Jan 9, 2025
Jan 11, 2025
type
status
slug
summary
tags
category
icon
password
Crear un plot es una cosa, convertirlo en un mensaje claro, es el verdadero reto. Por cada visualización, tenemos varias opciones comenzando por los distintos tipos de plot, por cada plot podemos hacer un número infinito de personalizaciones, cambiando colores, formas, axes. Para empezar, debemos tener un plot de lo más sencillo:
notion image
Con este script, tenemos una visualización bastante básica:
notion image
Lo primero que siempre necesitamos hacer, es incluir labels en nuestros axes, lo que hará que tengan textos en cada eje usando las funciones plt.xlabel(), plt.ylabel():
notion image
notion image
Ahora, también añadiremos un titulo a nuestro plot, usando la función plt.title():
notion image
notion image
También podemos usar la función plt.yticks() para mejorar la perspectiva de los datos, haciendo que por ejemplo, el eje y empiece desde 0:
notion image
notion image
Para hacer claro que estamos hablando de billones, podemos añadir un segundo argumento a la función plt.yticks() que será una función que agregue la “B” para volver más claro que hablamos de billones:
notion image
notion image
 
上一篇
Mis Primeros Line y Scatter Plot
下一篇
Histogram